12月27日，一场聚焦AI技术在锂离子电池智能管控、GIS空间数据及智能处理、以及基于自动驾驶与边缘智能的室内外无人机AI三维巡检核心技术的学术盛宴，在科技楼2-310室圆满举行。
讲座首先围绕AI赋能锂离子电池智能管控展开。随着新能源汽车的遍地开花及高能量密度电子设备的普及，提升锂离子电池的能量密度、循环寿命、安全性和充电速度等性能指标，已成为科研人员竞相攀登的科技高峰。张教授以其深厚的科研底蕴为引，从锂离子电池健康状态精准估计、剩余寿命科学预测到储能电站智能化管理三大维度，循序渐进地揭示了从问题洞察、方案构思与设计、难题攻克到科研成果转化的全链条研究路径，并慷慨分享了三条科研心得：科研工作需紧密依托平台优势、科研方向应紧跟领域前沿热点、科研方法需紧跟最新算法模型步伐，为在场学子点亮了科研导航灯。
在GIS空间数据及智能处理方面，陈老师以自我介绍为引子，分享了其丰富的学术经历和全球视野下的职业规划智慧，强调无论未来是投身企业还是深造于研究机构，都需有清晰的职业规划蓝图，可借鉴前辈学者的成长轨迹。紧接着，陈老师从类型划分、特征描述、结构解析等多角度，对GIS空间数据进行了全面剖析，包括空间与时间维度的交织、存在形式的多样性、点线面三维实体的构成、方位拓扑相邻关系的交织，以及矢量与栅格结构的优劣对比，为同学们的研究提供了丰富的思考素材与解决方案灵感。通过一系列GIS空间数据应用实例，如影像金字塔的构建、数字城市的打造、流域水文水环境的模拟、水库防洪的三维可视化、沟塘水环境及农业的数字孪生、养分循环的模拟等，陈老师不仅展示了GIS技术的广泛应用，还深入剖析了背后的模型算法，最后以脚踏实地的科研态度、勤学善问的求知精神、珍视声誉的职业操守、全面审视的思维方式、强健体魄的健康理念等科研心得，为同学们树立了科研道路上的标杆。
讲座的第三部分聚焦于基于自动驾驶和边缘智能的室内外无人机AI三维巡检关键核心技术。随着低空经济的蓬勃兴起，无人机作为其中的佼佼者，已在众多领域展现出强大的应用潜力和市场价值。高教授以其前沿的科研成果为依托，向同学们详尽介绍了无人机实现自主起飞、巡航、避障与降落的感知、决策与控制算法；应对复杂环境实时数据处理需求的边缘智能技术；基于三维GIS引擎的无人机移动端与Web端三维可视化飞行孪生技术；以及无GPS环境下基于激光雷达SLAM的无人机实时超视距自主飞行技术。高教授鼓励同学们积极拥抱互联网，学习国内外先进技术，勤于思考，勇于创新，将实践需求与理论研究相结合，让个人兴趣与研究生课题研究相得益彰，以兴趣为驱动，收获更多的科研成果。
此次讲座的成功举办，不仅为研究生搭建了一个宝贵的学习交流平台，为他们的科研之路点亮了明灯，同时也为硕士生导师提供了一个展示科研风采的舞台，将脚踏实地、精益求精的科研精神和卓越的科研成果展现给学子，进一步提升了硕士生导师的学术影响力。
（撰稿：李文锋 审核：戴军）
