硕导简介-桂文明

职称

教授，电子信息高级工程师

学历/学位

博士研究生/博士

Email

guiwenming@126.com

办公电话

025-86188966

通信地址

南京市江宁区弘景大道99号金陵科技学院

邮编

211169

专业名称

计算机科学与技术

研究方向

听觉人工智能、云原生软件技术、领域大模型

个人简介

桂文明，博士，教授，高级工程师，硕士生导师。本科，硕士，博士分别毕业于南昌大学，南京邮电大学，南京理工大学，均是计算机专业。伦敦大学玛丽女王学院数字音乐研究中心（C4DM）访问学者，现智能体软件创新中心主任，曾任系主任，国际教育学院人工智能国际联合实验室首席科学家，校2019优秀学术骨干。在金融和电信行业从事软件研发近10年，具有深厚的行业经验。主持或以主要人员参与国家自然科学基金、教育部“春晖计划”、江苏省高校自然科学基金重大项目、教育部宽度无线通信和传感网重点实验室项目等科研项目9项。在电子学报、Applied Sciences等国内外高水平期刊发表论文20余篇。

创立特辣油（Layout）科技创新团队，从事领域大模型、元宇宙、服务机器人、云原生等方面的软件研发，培养了软件工程专业首名本科直博生（美国弗吉尼亚大学），还包括2021国际教育学院国家奖学金（国际教育学院唯一）、2022国际教育学院国家奖学金（国际教育学院唯一）、2023软件工程学院省三好学生（软件工程学院唯一）获得者。指导学生学科竞赛获得国际、国家或省级奖共21项，并获官微报道4次和主办方专访1次。团队还获得国家级（省级重点）大学生创新创业项目4项，省级一般项目5项。

校外实践指导教师1：桂杰，东南大学首席青年教授，国家级四青人才，网络安全学院智能安全系主任，区块链应用与监管教育部工程研究中心副主任，已主持三项国家自然科学基金项目，包括两面上、青年基金。此外，还主持中国博士后科学基金第6批特别资助、中国博士后科学基金第52批面上一等资助等。研究方向为人工智能及其在网络安全中的应用。

校外实践指导教师2：孔秋强，香港中文大学助理教授，前字节跳动研究员，博士毕业于英国萨里大学（UNIVERSITY OF SURREY），IEEE Signal Processing Society 2022 Young Author Best Paper Award，DCASE（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events，音频场景和事件检测和分类）会议组织者。研究方向为听觉人工智能。

主讲课程

及教学成果

主讲课程包括云计算（Cloud Computing）、数据库原理、Java EE企业级开发、软件设计与体系结构、信息系统设计（IT Systems Design）等。教学成果：

（1）主持完成教育部产学协同育人项目(基于云+端的机器人创新平台建设)；

（2）近三年指导学生参加Robocup机器人世界杯中国赛、国际青年人工智能能大赛、以及纯英文比赛Robcup@Home Education等比赛获奖17次；

（3）主持在研大人网云”虚拟班“面向跨终端云原生的服务机器人应用软件”；

（4） 主持完成金陵科技学院重点教改项目立项（面向华盛顿协议的软件工程核心课研究，2015JYJG05）

代表性成果

论文

[1] Gui Wenming, Xia, Zeyu, Gong Rubin, Wang Gui, Chen Bingxu. and Zhang Donghui. (2023). Singing Voice Detection Based on a Deeper Convolutional Neural Network. In Proceedings of the 3rd International Symposium on Automation, Information and Computing - ISAIC, SciTePress, pages 336-341.

[2] Gui Wenming, Li Yukun, Zang Xian, Zhang jinglan. Exploring Channel Properties to Improve Singing Voice Detection with Convolutional Neural Networks[J]. Applied Sciences, 2021, 11(24): 11838. (SCI: 000735470100001)

[3] 桂文明, 曾岳, 臧娴. 基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测[J]. 信号处理, 2021, 37(10): 1899-1906.

[4] Gui Wenming, Sun Yao, Tao Yuting, Li Yanping, Meng Lun, Zhang Jinglan, A Novel Tempogram Generating Algorithm Based on Matching Pursuit[J]. Applied Sciences-Basel, 2018, 8(4): 542-561. (SCI: 000434996400088)

[5] 桂文明, 吕家伟, 梁颖红, 敖志强. 基于挤压和激励残差网络的歌声检测[J]. 复旦学报(自然科学版), 2021, 3: 360-366.

[6] 桂文明, 刘睿凡, 邵曦, 白光一. 基于匹配追踪的音符起始点检测[J]. 电子学报, 2013, (06): 1225-1230.

已结题项目

（1） 江苏省科技厅企业副总产学研合作软件项目1项（元宇宙数字文旅示范工程开发），30万；

（2） 金科科技学院学术拔尖人才培养工程，8万；

（3） 主持完成教育部重点实验室开放课题1项（面向多模态社交网络大数据的音乐个性化推荐），5万；

（4） 主持完成教育部产学合作协同育人项目1项（基于云+端的机器人应用软件创新创业平台建设），10.1万。

（5） 主持完成江苏省高校自然科学研究面上项目1项（基于大数据的字典学习稀疏表示节拍跟踪算法研究），3万；

（6） 以第2完成人身份完成国家自然科学基金1项（基于内容的流行音乐结构分析的研究），18万；

（7） 参与横向项目：基于量子通讯的在线安全办公系统，总经费30万，本人7.5万。

近期在研

项目

（1） 江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究重大项目1项（基于稀疏认知和深度学习融合的音乐源分离模型研究），30万；

（2） 教育部“春晖计划”国际合作科研项目（面向音乐源分离的稀疏认知和深度学习融合模型研究），1万；

金科科技学院国家自然科学基金孵化项目，3万。